自己最適化プラント： インダストリアルAIが支える、新時代の自律性
現在のVUCA環境において、新たなレベルの安全性、持続可能性、および収益性を実現する自律／半自律プロセスの開発のために、デジタライゼーションやAIに目を向ける企業が増えています。自己最適化プラントへのジャーニーはそこから始まります。自己最適化プラントがどのようにして以下のことを可能にするのか、是非このエグゼクティブブリーフでご覧ください。
- 次世代労働者のエンパワーメントにより最も価値の高い活動に集中できるようにする
- 将来の装置、機器の劣化や故障を予測し、将来のイベントを軽減することで安全性と信頼性を高める
- 資産の限界近くで運転し、稼働率を最適化することでオペレーションのパフォーマンスを最大化する
- エネルギー使用量の削減や排出の原因となる条件の回避により持続可能性目標を達成する
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このビデオでは、どのようにAspen Unifiedがプランニングとスケジューリングを単一の環境の中で統合し、意思決定を改善してマージンを増大させるかをご紹介します。 Aspen Unifiedは、実際のプラントデータとの照合、結果の視覚化、ケースセットの作成、最初の実現可能なスケジュールの作成など、多くの日常的な定型作業を自動化します。これによって、年間で数百マン・アワー（人時）もの工数を削減することができます。
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