White Paper

Making Capital Project Management Decisions: Minimize Risk, Maximize Profitability

Making big capital project management decisions shouldn’t be left to subjective perceptions or over-simplified analysis. Decision-makers need quantifiable, trustworthy answers to make the most profitable decisions possible. Aspen Fidelis Reliability is a robust RAM analysis tool that can handle the real-world challenges of today's process industries. In this paper, learn how Fidelis enables you to maximize the economics of business decisions and accurately predict future asset performance of the whole system.

White Paper

数字孪生与智能企业

在全球范围内,各领先组织正在接纳并实施先进的数字化技术。数字化转型之旅将改变资产密集型行业(尤其是能源和化工企业)的性质。在这种情况下,数字孪生(实物资产及其操作行为的虚拟副本)将发挥关键作用。对于今天我们创建的数字孪生,一个关键概念是人工智能在提供虚拟数据相关见解和建议方面的作用。

White Paper

7 Secrets to a Well-Run Plant (for Plant Managers)

In this white paper, plant managers, engineers and supervisors can learn the different ways simulations models can be used throughout the lifecycle of their plant. It focuses on seven areas you can use process simulation software (like Aspen Plus or Aspen HYSYS) for troubleshooting, process monitoring, and real time performance monitoring or real time optimization (RTO).

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Executive Brief

Executive Brief: EPC Perspectives - Generating New Revenue Streams from Plant Operations & Maintenance

This executive brief highlights the results of a recent survey conducted with Oil & Gas Journal on how EPC firms are pursuing new sources of revenue from the operations and maintenance phases of a project lifecycle.

Executive Brief

Une Entreprise qui s'Auto-Optimise : Une Nouvelle Ère d'Autonomie, Propulsée par l'IA Industrielle

Alors que nous nous adaptons à la "nouvelle norme" de volatilité extrême, d'incertitude, de complexité et d'ambiguïté, les entreprises du monde entier reconnaissent la nécessité d'exploiter leurs actifs et leurs chaînes de distribution avec une plus grande résilience, flexibilité et agilité afin de pouvoir répondre aux conditions changeantes du marché.

Executive Brief

Диагностическое обслуживание принимает на себя производственные риски

По мере того, как компании сталкиваются с увеличением рисков, превышающих само предприятие целиком, переход на цифровые технологии предоставляет способ устранить барьеры и проанализировать то, как любое изменение влияет на все аспекты деятельности. Благодаря передовым технологиям, позволяющим тщательно изучить факторы риска на предприятии, компании могут значительно повысить показатели безопасности, рентабельности и устойчивого развития.

Executive Brief

El mantenimiento predictivo se enfrenta a los riesgos de operación

En el mercado global actual, volátil, incierto, complejo y ambiguo (VUCA por sus siglas en inglés), todo está cambiando, y en los entornos de producción, el cambio significa un mayor riesgo. ¿Cómo pueden las organizaciones intensivas en capital minimizar su riesgo, especialmente cuando la cobertura de seguro está disponible fácilmente?

Executive Brief

Maximize Safety, Sustainability and Productivity by Turning Unplanned Downtime Into Planned Downtime

Unplanned downtime has wide-ranging impacts that affect more than just a plant’s productivity and profitability. Forced shutdowns also have a major impact on plant and personnel safety, as well as greenhouse gas emissions and environmental compliance. But what if you could actually plan for downtime?

Executive Brief

Maximice la seguridad, sustentabilidad y productividad al convertir el tiempo de inactividad no planificado en tiempo de inactividad planeado

El tiempo de inactividad no planificado tiene un amplio impacto que afecta no solamente a la productividad y la rentabilidad de una planta sino también a la seguridad del personal y de la planta, así como a las emisiones de gases de efecto invernadero y al cumplimiento al medio ambiente. Pero, ¿qué pasaría si realmente se pudiera planificar el tiempo de inactividad? En este documento, conozca cómo los avances en machine learning y el análisis predictivo están eliminando que haya tiempo de inactividad no planificado que sea desconcertante.

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